Прорыв в области создания искусственного интеллекта (ИИ)

Возможно Вы смотрели фантастические фильмы про будущее, роботов, искусственный интеллект и т.д и не верили в то, что когда-нибудь люди создадут что-нибудь подобное. Мы с Вами не понаслышке знаем каких высот добьется искусственный интеллект в далеком будущем, но пора бы уже посмотреть чего он добился на данный момент.

За последние 2 года случился настоящий прорыв в этой области, а все благодаря искусственным нейронным сетям - алгоритмам построенным по принципам работы человеческого мозга, которые способны обрабатывать большие объемы информации. Они не программируются в привычном смысле этого слова они "обучаются". Возможность обучения одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами.
Самое забавное что нейронные сети были изобретены еще много десятилетий назад, но тогда не хватало вычислительной мощности чтобы их использовать и потому про них все благополучно забыли на долгие годы. Но сегодня благодаря игровой индустрии у нас появились мощные видеокарты, которые идеально подходят для нейронных сетей. Именно благодаря этому пониманию за 2016 год акции компании NVIDIA и AMD, которые занимаются созданием видеокарт, подскочили на 300%. Обе компании сейчас оцениваются в несколько раз выше, чем 12-13 месяцев назад. Уже сегодня искусственный интеллект основанный на нейронных сетях может делать просто фантастические вещи. Про некоторые удивительные способности вы наверняка даже не слышали, в то время как они поражают воображение и в них даже трудно поверить, но это уже РЕАЛЬНОСТЬ.

Итак, самые невероятные достижения искусственного интеллекта на сегодняшний день.

В 2014 году компания Google купила стартап Deepmind за 500 млн. долларов.

Спрашивается? За что были отданы такие деньги?

А вот за что - это игра Арканоид. Компания Deepmind к ней подключила искусственный интеллект основанный на нейросетях. Важно то, что ИИ ничего не знал про эту игру. Единственное что ему было известно это то, что нужно было управлять платформой и надо набирать очки.

В начале ИИ ведет себя как маленький ребенок, он не знает и не понимает ничего, но замечает, что если отбивать шарик и сбивать им кирпичики, то очки набираются от 1 до 5 в зависимости от вида сбитого кирпичика. В итоге ИИ пытается как можно чаще отбивать шарик, но это у него далеко не всегда получается. Но проходит 2 часа и ИИ обучился играть как профи и убедился на все сто, что чем чаще отбивать шарик, тем быстрее набираешь очки, но через 4 часа случилось то за что Google отдал пол миллиарда долларов.

В какой-то момент ИИ понимает что есть "дырка" в игре и можно сделать так, чтобы сразу набрать очень много очков. Все что нужно это пробить тоннель и закинуть мячик за кирпичики. Вот именно увидев такую демонстрацию возможностей искусственного интеллекта в 2D играх компания Google заинтересовалась стартапом Deepmind, одним из инвесторов которого когда-то был Илон Маск.

Сегодня нейронные сети уже даже умеют играть в 3D игры, такие как DOOM просто глядя на монитор т.е всю информацию из игры они получают посредством зрения через камеры.

В марте 2016 года нейронная сеть Deepmind обыграла в игру Го (логическая настольная игра) лучшего игрока в мире Ли Седола. Хотя еще 20 лет назад многие эксперты сомневались, что ИИ когда-нибудь сможет обыграть человека даже в относительно простые шахматы, между тем игра Го многократно сложнее шахмат. Однако не только в играх преуспела нейронная сеть Deepmind.

Осенью 2016 года компания объявила, что их ИИ научился реалистично имитировать речь человека, а со временем станет это делать еще лучше т.е если раньше мы слышали как робот читает речь, то сразу понимали, что это не человек. Теперь же благодаря нейросети все вышло на новый уровень.

Все вышеперечисленное это малая часть того, на что способен ИИ основанный на нейросетях и это уже является реальностью нашей с вами жизни. И игнорировать или недооценивать возможности нейронных сетей по крайней мере становится неразумно.

Конечно есть великие опасения на счет создания ИИ человеком, например как то что вдруг ИИ определит вероятность того, что самую главную угрозу своему существованию несет само человечество, и его нужно слегка сократить для выживания вида в целом, но и есть возможные перспективы дальнейшего применения ИИ во всех сферах человеческой жизнедеятельности в будущем.

ИИ сможет решить абсолютно любую задачу поставленную ему человеком. Просчитав при этом огромное количество вариаций решения за доли секунды. Обрабатывая свои ошибки снова и снова ИИ сможет прийти к положительному результату решения любой многоуровневой задачи.

Поможет ли искусственный интеллект человечеству в прогрессе или же навсегда уничтожит создателя, остается только догадываться и ждать дальнейшего развития ИИ.

Победа компьютера над человеком в древней настольной игре Го заинтриговала и частично встревожила многих. Это свидетельство того, что машина вплотную приблизилась к постижению человеческой интуиции и превзошла человека, считающегося в этой игре величайшим мастером. Ранее эксперты утверждали, что этого не случится еще как минимум лет десять.